AI正在进行时 NVIDIA多举措赋能电信行业的转型之旅

作者：    点击：9481                  2022-06-17

目前，各行各业都在借助AI实现业务转型，对于电信行业也不例外。电信市场采用AI技术的主要驱动力是电信网络向自动化的转型，同时也因为电信运营商面临着成本和收入方面的挑战。在运营商应对这些挑战时，AI是他们必须利用的工具之一。

AI可以帮助电信行业企业应对数据挑战、日渐增长的网络需求、抵御网络威胁、优化服务和改善客户体验。除此以外，机器学习（ML）、加速分析和AI为电信公司创造了提供新服务的机会，创造新的收入来源。

利用AI提供的强大分析、预测与策略优化等能力来赋能网元、网络和业务系统，实现电信网络的智能规建、智能运维、智能优化管控与业务能力提升，已经成为当前国内外电信行业的发展重点。

AI在电信行业的价值是多方面的，比如改善客户、优化网络运营、创新服务等。

客户与产品、解决方案和员工的互动可以帮助提升品牌忠诚度，因此AI可用于改善客户体验、减少客户流失并提升品牌认知度。

呼叫中心是电信行业的标准，很多电信公司使用对话式AI，对客户行为进行建模，并提供即时响应。例如利用AI自动回复收到的文本消息。

电信行业正在迎接海量的网络和客户数据，这些数据可为管理网络性能、安全性和客户体验提供有价值的信息。AI和ML技术非常适合分析海量网络数据，以便实时管控质量，并改进各种服务的性能和容量规划。AI还可以提供出众的网络安全功能，包括实时威胁防护响应等。

在业务转型的背景下，电信行业利用AI开辟新的营收来源成为刚需。现在AI正在融合各行各业，比如智慧零售和智慧交通，为充分利用这些机会，电信公司如今需要进行各种投资，帮助客户实现由AI助力的互联互通。此外，借助AI，电信公司还可以与展开竞争。

其实电信公司在AI方面的探索已经在进行中，例如T-Mobile在其联络中心部署了一个基于对话式AI的聊天机器人和一个自助服务中心，还提供了坐席辅助功能和转录服务。现在，他们便能将客户与坐席间的对话转录为实时文本，更好地协助呼叫中心坐席。

T-Mobile利用GPU来降低延迟并缩短响应时间以满足客户需求，同时覆盖更多的语言并提高准确性。据T-Mobile表示，在前18个月中，他们实现了750%的投资回报率。

爱立信将沉淀数十年的无线电网络仿真专业知识与Nvidia Omniverse Enterprise相结合。在该平台中，他们将构建城市规模的数字孪生，以便准确模拟5G基站与环境之间的交互作用，从而更大程度地提高性能和覆盖率。

NTTEast是全球四大电信公司之一NTT旗下的一家集团公司。该公司在基于NVIDIA的多接入边缘平台上提供一个来自ISV的应用市场，向多个垂直行业提供服务。

众多电信公司选择NVIDIA，主要是由于NVIDIA可提供用于AI的全栈式端到端计算平台，并拥有庞大的合作伙伴生态系统，因此电信公司无需高度专业化的AI专业知识便可开启AI之旅。

电信公司可以从具有先进性能的硬件和CUDA GPU架构开始，构建AI的完整基础。NVIDIA AI Enterprise是一款端到端云原生AI和数据分析软件套件，由NVIDIA优化、认证并提供支持。此套件包括NVIDIA的关键启用技术和软件，用于在现代混合云中快速部署、管理和扩展AI工作负载。

此外，NVIDIA AI平台让构建和管理AI、DevOps/MLOps以及数据科学基础架构变得简单易行。NVIDIA的容器化框架（均经过交互和功能性认证与测试）让电信公司能够快速顺畅地部署AI应用。

NVIDIA软件平台可在任何环境下运行，并支持在笔记本电脑、数据中心、边缘和云端等任何地方进行部署。同时，借助NVIDIA AI，企业可以将工作负载转移到内部私有云或混合云中，而不是单纯依赖任何一种方法。

例如针对先进的对话式AI，NVIDIA Riva可提供加速数据流程、用于开发高质量虚拟助理应用的工具、实时转录和聊天机器人。NVIDIA AI还能通过实时账单提醒、产品使用详情和促销特惠，帮助电信公司缔造更具个性化的客户体验。

NVIDIA Morpheus网络安全AI框架可将AI应用于流量的实时监控，从而让安全团队能够洞察安全威胁。

作为逼真的3D设计协作和世界仿真平台，NVIDIA Omniverse Enterprise能让电信公司开发城市规模或全球规模的物理级准确数字孪生，以便他们在无机会成本的情况下，以虚拟方式测试5G信号塔的部署。借助大规模实时仿真，电信公司可以加速部署、将准确性推向新高度，并更好地预测未来的维护或运营需求。

NVIDIA AI平台还针对AI提供了共享的集中式基础架构，且具备相关专业知识、效率和规模，如此电信公司便可随着时间不断构建其AI卓越中心。NVIDIA与ISV、设备供应商和开源生态系统合作，可为内部部署、云部署或混合环境部署提供加速AI解决方案。

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